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기업의 조직은 변화되어야합니다

by Issuetok 2022. 9. 28.

미래지향적인 조직의 이상적인 모습은?

과거를 되짚어보면 기술의 발전은 노동력과 우리의 업무 습관을 변화시켰고 조직들이 그들의 디자인 패러다임을 극적으로 조정했습니다. 지난 20년 동안 인터넷의 증가는 기업들이 지리적 경계를 넘어 가상의 수단을 사용하여 행동을 조정할 수 있는 원격 작업과 가상 팀을 점점 더 가능하게 했습니다. 기업들에게 있어 중요한 도전은 이러한 조직 개편이 언제 이로운지 그리고 새로운 기술에 적응하기 위한 경계선은 무엇인지 인식하는것입니다. 가상 상호작용에 비해 대면상호작용의 효과에 영향을 미치는 실제 팀들에서 운용되는 언론을 저울질하는 것의 중요성에 주목 할 필요성이 있습니다. 마찬가지로 인공지능과 로봇공학 기술은 기업을 재편하고 조직의 구조를 획기적으로 바꿀 수 있는 능력을 갖고 있습니다. 위에서 언급했듯이 인공지능과 로봇 기술의 채택은 많은 직업들이 구성하는 기술을 바꾸게 될것입니다. 그 측면만으로 이러한 기술들은 조직을 재편성하고 기업들이 이러한 변화를 설명하도록 그들 스스로 구조조정을 강요하게 됩니다. 일부 업무가 자동화됨에 따라 기업 내 직업 사이의 경계가 바뀔 가능성이 높고, 이러한 기술을 채택하기로 선택한 기업 내 개인들은 인공지능 기술에 더 많이 노출될 가능성이 높습니다. 게다가 노동력의 구성은 가장 가치 있는 새로운 기술을 채택하기 위해 인공지능 활용능력에 비례하여 바뀔 수 있습니다. 이러한 변화들은 인적 자본으로부터 최대의 가치를 얻기 위한 구성을 추구하기 때문에 조직의 설계에도 반영될 가능성이 높습니다. 로봇과 인공지능 기술이 더 폭넓게 채택되면서 인터페이스 경계도 바뀔 것으로 보입니다. 기업 내에서 추가 거래를 조직하는 비용이 시장에서 동일한 거래를 수행하는 비용과 같을 때까지 기업이 확장될 것이라고 저는 보고 있습니다. 인공지능과 로봇 기술의 사용이 증가하면 기업 내에서 비용을 크게 줄일 수 있고, 잠재적으로 시장에서 거래량이 줄어들 수도 있겠습니다. 이전에 다른 회사와 계약해야 했던 업무들은 이제 사내로 이전될 수도 있고, 또는 기업 내에서 수행된 업무들이 이러한 기술로 더 큰 접근성과 설비를 가진 다른 조직들에 의해 더 효율적으로 수행될 수 있습니다. 급진적 혁신에 의해 제시된 과제에도 불구하고, 기존 업체들은 인공 지능에 적응되었을 때 성공할 수 있으며, 그들의 역사적 역량과 자산을 활용하여 새로운 기술을 이용할 수도 있습니다. 로봇 기술의 구체적인 맥락에서 로봇의 사내 사용자의 존재와 과학적 지식의 접근이 기업들이 유연하고 새로운 신형 로봇 기술에 적응할 수 있도록 가장 잘 준비해야됩니다. 미래에는 이러한 준비를 잘 마친 몇몇 기업체들이 인공 지능, 로봇 공학을 활용한 업무에서 우위를 선점할 수 있습니다. 일반화될 수 있는 정도까지, 기업들은 채택으로 얻을 수 있는 잠재적인 이익을 가장 잘 활용할 수 있도록 이 기술에 경험이 있는 노동자달을 적극 고용해야 합니다. 로봇 공학, 인공지능, 자동화와 관련된 많은 주제들이 조직 학자들의 연구로 혜택을 받을 것입니다. 대중 매체는 인공지능과 로봇공학을 대체와 연관시키는 경향이 있는데, 그 이유는 부분적으로 생산성 이득이 노동력의 희생이라는 가정 때문입니다. 그러나 그 증거는 이 결론을 뒷받침하지 못하는 허점을 갖고 있습니다. 예를 들어 한 나라의 노동력과 생산성의 상관관계가 없다는 것을 보여주고, 생산성 성장이 성장을 경험하는 부문에 부정적인 고용효과를 줄 수 있지만, 이는 관련 부문의 고용증가로 메워진 것이라고 볼 수 있기 때문입니다. 보다 일반적으로 인공지능이 노동에 보완적 영향을 미칠 것으로 기대하는 이유가 있습니다. 자동화 이전 에피소드는 은행의 ATM 기계 도입이 은행 고용 증가와 어떻게 연관되었는지를 기술하고 있으며, 초기 증거에 따르면 인공지능도 이와 크게 다르지 않을것이기 때문입니다. 인공지능 스타트업이 판매하는 소프트웨어가 대부분의 경우 인간이 하는 일을 증대시키기 위해 설계된다는점, 조사결과에 따르면 인공지능 스타트업은 고객이 더 나은 예측이나 의사결정을 하거나, 데이터를 더 잘 관리하고 이해할 수 있습니다. 또한 서비스를 개선하거나 새로운 제품을 제공할 수 있는 새로운 능력을 갖출 수 있도록 돕는 기술을 제공할 가능성이 가장 높습니다. 이들 모두가 경영과 전략과 관련이 있다는 점이 눈에 띄는점 입니다. 이들 기술이 노동과 사회에 미칠 수 있는 극적인 영향을 감안할 때 인공지능과 로봇, 노동의 관계를 명확히 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다. 인공지능과 로봇공학을 둘러싼 다양한 질문들이 아직도 많이 올라오고 있습니다. 아직 자세히 다루지 않은 주제들은 인공지능과 로봇 기술의 기술적인 부분이 너무 방대하기 때문입니다. 이러한 연구는 성과 결과와 함께 기업 조직 및 전략과 관련된 결과를 조사할 수 있습니다. 어떤 상황과 어떤 종류의 기업에서 가장 큰 영향을 미치는지 연구할 수 있습니다. 또한 기업 내에서 이러한 기술을 채택하는 것은 채택 기업뿐만 아니라 초점 기업으로부터 업스트림과 다운스트림 기업을 포함한 업계의 다른 기업에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기술의 채택 자체는 결과로 볼 수 없지만 어떤 상황과 요소들이 이러한 기술의 사용을 장려하거나 저해하는지 검토할 수 있는 발판이 됩니다. 특정 산업, 경영 스타일 또는 조직 형태는 특히 채택이 빠를 수 있으며, 시장 수준의 힘 또한 채택 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 산업 및 조직 요인은 조직 내 개인과 관리자의 배경뿐만 아니라 역할도 할 수 있습니다. 기술이 채택되면 채택과 차등 효과에 어떤 요인이 기여하는지 식별하기 위해 더 많은 작업을 수행할 수도 있습니다. 나아가 경영학자에게 보다 구체적으로 말하면 인공지능과 로봇공학이 일의 본질에 어떤 영향을 미치는지에 대한 세밀한 이해가 가능합니다. 여기에는 인공지능과 로봇공학이 주어진 유형의 업무나 직업을 어떻게 변화시키는지 뿐만 아니라, 인공지능과 로봇공학이 직장에서 개인이 상호 작용하는 방식에 어떤 영향을 미치는지에 대해서도 포함됩니다. 우리는 이러한 기술들이 우리가 하는 일의 유형을 변화시킬 것이며 또한 그 작업이 더 큰 생산 시스템의 일부로서 어떻게 설계되고 조직화 되는지 또한 어떠한 변화가 찾아보게 되는지에 대해 알게 됩니다.

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