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기계 학습이란 무엇인가?

by Issuetok 2022. 9. 24.

차세대를 주도할 기계학습의 개요

인공지능은 이미 사용자들이 상호작용하는 방식에 영향을 미치고 있으며, 인터넷의 영향을 받고 있는 기술입니다. 가까운 장래에 그 영향은 계속 커질 가능성이 높습니다. 인공지능은 인간이 디지털 세계뿐만 아니라 서로 그들의 일과 다른 사회경제적 기관을 통해 상호 작용하는 방식을 좋든 나쁘든 간에 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능 즉, AI의 영향이 긍정적일 수 있도록 하려면 AI를 둘러싼 논쟁에 모든 이해관계자가 참여하여 논점을 파악하는 것이 필수적인 사항입니다. 본 글에서는 보다 광범위한 인터넷 생태계의 정책입안자와 기타 이해관계자들에게 AI에 대한 소개를 함과 동시에 행정상 개요의 이해에 대해 알아보겠습니다. 이 글은 AI 뒤에 숨겨진 기술의 기본을 설명하고, 기술을 둘러싼 핵심 고려사항과 과제를 파악하며, 기술을 다룰 때 따라야 할 몇 가지 높은 수준의 원칙과 권고사항을 제공할 수 있을것입니다. 더 많은 이해관계자들이 AI를 둘러싼 논의에 자신들의 관점과 전문성을 끌어낸다면 AI의 과제를 해결할 수 있고, 기술이 제공하는 막대한 이익을 실현할 수 있을 것으로도 예측하고 있습니다. 인공지능은 인터넷이 가능하게 하는 급속한 발전하는 기술로, 머지않아 우리의 일상생활에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 인공지능이 갖고있는 전통적으로 자연어를 배우거나, 추리하거나, 계획하거나, 인지하거나, 가공할 수 있는 인간과 같은 지능의 인공적인 창조를 말합니다. 이러한 특성은 AI가 엄청난 사회경제적 기회를 제공하는 동시에 윤리적, 사회경제적 도전을 제기할 수 있게 할수도있습니다. 인터넷 학회는 AI가 인터넷이 가능한 기술인 만큼 AI와 관련된 기회와 과제를 이해하는 것이 국민이 신뢰할 수 있는 인터넷 개발에 매우 중요하다고 인식하고 있습니다. 본 글은 정책 관련자의 건전한 의사결정을 돕기 위한 일련의 지침 원칙과 권고사항을 포함하여 인공지능의 행정상 의미와 관련된 주요 고려사항을 짚고 넘어가려고 합니다. 특히 초점을 맞춘 것은 기계학습, AI에 대한 특별한 접근법, 그리고 최근 개발의 원동력입니다. 매 단계마다 컴퓨터를 프로그래밍하는 대신 머신러닝은 데이터에서 추론을 만들어 새로운 과제를 배우는 학습 알고리즘을 활용하고 있습니다. 머신러닝이 제품이나 서비스에서 더 자주 이용되기 때문에, 인터넷에 대한 사용자의 신뢰에 관한 한 중요한 고려사항도 있습니다. AI를 다룰 때는 사회경제적 영향, 투명성, 편향성 및 책임성 문제, 데이터의 새로운 사용, 보안 및 안전에 대한 고려사항, 윤리적 문제, 그리고 AI가 새로운 생태계의 조성을 촉진하는 방법 등을 고려해야 합니다. 이와 동시에, 이 복잡한 분야에서는 AI가 직면한 특정한 과제들이 있는데, 여기에는 의사결정에 있어 투명성과 해석성의 결여, 데이터 품질과 잠재적 편향성의 문제, 안전과 보안의 함의, 책임에 관한 고려사항, 그리고 사회적, 경제적 구조에 미칠 수 있는 잠재적으로 파괴적인 영향 등이 포함된다는 여러 학자들의 견해도 있습니다. 서로 다른 고려사항을 평가하고 다양한 도전을 이해함에 있어, 인터넷 협회는 인터넷이 제공하는 가치를 뒷받침하는 핵심능력이라고 우리가 믿는 것과 관련하여 일련의 원칙과 권고안을 개발했습니다. 인터넷 기반 서비스에서의 AI의 전개가 새로운 것은 아니지만, 현재의 경향은 AI를 인터넷의 미래 발전과 이용에서 점점 더 중요한 요소로 지적하고 있습니다. 이와 같이, 이러한 지침 원칙과 권고사항은 토론을 진행시키기 위한 첫 번째 시도입니다. 여기에는 배치 및 설계에 대한 윤리적 고려, AI 시스템의 해석성 보장, 소비자의 역량 강화, AI 시스템 구축에 대한 책임감, 책임성 보장, 그리고 다양한 이해관계자의 공개적인 참여를 통해 형성된 사회적, 경제적 환경 조성 등이 포함됩니다. 인공지능은 최근 몇 년 사이 관심이 급격히 높아진걸 알수있습니다. 인터넷을 통해 가능해진 혁신은 AI를 우리 일상생활에 더욱 가깝게 만들었습니다. 이러한 발전은 기술의 잠재적인 사회, 경제적, 윤리적 영향에 대한 관심과 함께, AI를 많은 현대적 논쟁의 선두에 서게 합니다. 또한 AI에 대한 산업 투자를 빠르게 증가시키고 있습니다. 그리고 정부는 그 기술이 국민들에게 무엇을 의미할 수 있는지 이해하려고 다방면으로 노력하고 있습니다. '빅데이터' 수집과 사물인터넷 IoT의 확대는 새로운 AI 애플리케이션과 서비스가 성장할 수 있는 완벽한 환경을 만들었습니다. AI에 기반한 애플리케이션은 이미 의료 진단, 표적 치료, 교통, 공공 안전, 서비스 로봇, 교육, 오락 분야에서 볼 수 있지만, 앞으로 더 많은 분야에서 적용될 것입니다. 인터넷과 함께 AI는 우리가 세상을 경험하는 방식을 바꾸고 경제성장의 새로운 동력이 될 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 현재 AI 사용량은 살펴보자면 비록 인공지능이 공상과학 소설에 대한 생각을 환기시키지만, 인공지능은 이미 오늘날 다음과 같은 많은 용도를 가지고 있습니다. 첫번째, 전자 메일 필터링입니다. 전자 메일 서비스는 인공지능을 사용하여 수신 전자 메일을 필터링합니다. 사용자는 이메일을 스팸으로 표시하여 스팸 필터를 훈련시킬 수 있습니다. 두번째, 개인 설정입니다. 온라인 서비스는 당신의 경험을 개인화하기 위해 인공지능을 사용합니다. 아마존이나 넷플릭스와 같은 서비스들은 당신에게 관련 콘텐츠를 추천하기 위해 당신의 이전 구매와 다른 사용자들의 구매를 학습합니다. 세번째, 사기 탐지입니다. 은행은 당신의 계좌에 이상한 활동이 있는지 판단하기 위해 인공지능을 이용합니다. 해외 거래와 같은 예기치 않은 활동은 알고리즘에 의해 차단 지정될 수 있습니다. 네번째, 음성 인식입니다. 애플리케이션은 인공지능을 이용해 음성인식 기능을 최적화 합니다. 아마존의 알렉사나 애플의 시리와 같은 지능적인 개인 비서들이 대표적인 예로 들 수 있습니다. 이외에도 다양하게 많지만 본 글에서는 다루지않고 추후 다시 이야기하도록 하겠습니다. 그리고 인터넷 협회는 AI와 관련된 기회와 도전을 이해하는 것이 사람들이 신뢰하는 인터넷 개발에 매우 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 이것은 특히 중요한데, 인터넷은 AI의 이면에 있는 기술의 핵심이고 네트워크와 상호 작용하는 중요한 새로운 수단을 포함한 그것의 배치의 주요 플랫폼이기 때문입니다. 본 글은 건전한 정책 결정을 돕기 위한 일련의 지침 원칙과 권고안을 포함하여 AI에 관한 핵심 사항들을 살펴볼 수 있습니다. 특히 주목해야 할 것은 기계학습, AI에 대한 구체적인 접근법, 그리고 최근 개발의 원동력입니다.

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