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이제는 필수가 되어버린 알고리즘 이해하기 알고리즘이란 뭘까요? 규칙에 대한 이해 인공지능 AI는 전통적으로 자연 언어를 배우거나, 이성을 가지거나, 계획을 세우거나, 인지하거나, 가공할 수 있는 인간다운 지능을 인공적으로 창조하는 것을 앞글들을 통해 알 수 있습니다. 인공지능은 더 나아가 좁은 AI 또는 일반 AI로 정의됩니다. 오늘날 우리가 상호작용하는 협소한 AI는 도메인 내에서 특정 업무, 대표적인 예로 언어 번역을 수행하도록 설계되었습니다. 일반 AI는 가상적인 것으로 도메인별로 다르지는 않지만 어디서든 학습하고 업무를 수행할 수 있습니다. 본 글은 좁은 AI의 발전, 특히 머신러닝이라고 하는 컴퓨터 과학 분야의 새로운 알고리즘과 모델을 연구하고 탐구하며 알아가는것에 초점을 맞추는 글입니다. 머신러닝 즉, 알고리즘을 생성하는 알고리즘은 .. 2022. 9. 24.
기계 학습이란 무엇인가? 차세대를 주도할 기계학습의 개요 인공지능은 이미 사용자들이 상호작용하는 방식에 영향을 미치고 있으며, 인터넷의 영향을 받고 있는 기술입니다. 가까운 장래에 그 영향은 계속 커질 가능성이 높습니다. 인공지능은 인간이 디지털 세계뿐만 아니라 서로 그들의 일과 다른 사회경제적 기관을 통해 상호 작용하는 방식을 좋든 나쁘든 간에 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능 즉, AI의 영향이 긍정적일 수 있도록 하려면 AI를 둘러싼 논쟁에 모든 이해관계자가 참여하여 논점을 파악하는 것이 필수적인 사항입니다. 본 글에서는 보다 광범위한 인터넷 생태계의 정책입안자와 기타 이해관계자들에게 AI에 대한 소개를 함과 동시에 행정상 개요의 이해에 대해 알아보겠습니다. 이 글은 AI 뒤에 숨겨진 기술의 기본을.. 2022. 9. 24.
로봇처럼 생각해보기 인공지능 AI처럼 생각하기 머신 러닝의 미래에 대한 주제입니다. 오늘날 사용되는 인공 지능은 약한 AI로 간주됩니다. 일반적으로 인간보다 한두가지 특정 작업을 수행하고 종종 더 나은 성능을 발휘하도록 설계 되었기 때문입니다. 그러나 이시점에서 논란의 여지가 있는 AI 연구의 미래에는 인간보다 많은 또는 모든 작업을 더 잘 수행 할 수있는 강력한 AI 또는 초 지능 개발에 관한 아이디어가 포함됩니다. AI 안전 연구는 그러한 첨단 기술을 잘못 다루면 발생할수 있는 잠재적 위험에 대해 우려하는 일부 과학자들에게는 우선 순위이지만 다른 사람들은 여전히 인간 수준의 강력한 AI를 달성할 가능성에 의문을 제기하고 있습니다. 인공 지능은 놀라운 일을 할 수 있지만 인간에게는 매우 간단하고 AI에게는 엄청나게 어려운.. 2022. 9. 23.
4차 산업혁명의 중요기술 인공 지능과 인공지능 엔지니어란 무엇일까 인공 지능 AI이란 무엇일까요?. 인공 지능 AI의 출현은 4차 산업 혁명을 주도하는데 중요한 역할을했습니다. 세계 경제 포럼에 따르면 "모든 국가의 거의 모든 산업을 방해하고 있다"고 발표하기도 했었죠. "우리는 기술 혁명의 위기에 서서 우리가 생활하고 일하고 서로 관계하는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다. 규모, 범위 및 복잡성 측면에서 변화는 인류가 이전에 경험했던 것과는 다를 것입니다."라고 Klaus Schwab 제네바 세계 경제 포럼 창립자 겸 회장은 얘기합니다. 인공 지능은 자율 주행 차, 인간을 사칭하는 로봇, 기계 학습 등 다양한 사람들에게 다양한 의미를 갖는 개념과 기술의 집 약체이며 응용 프로그램은 어디에서나 볼 수 있습니다. AI의 일반적인 .. 2022. 9. 23.